Развивающиеся технологии в деятельности человека делают вопросы безопасности и эффективности их применения особенно актуальными. Одна из таких сфер - портовые операции. Система ИИ-зрения — это технология, которая позволяет компьютерам «видеть» и интерпретировать визуальную информацию так, как это делает человек. Она включает в себя использование камер, датчиков и алгоритмов машинного обучения для анализа изображений, и видео. Основные характеристики таких систем заключаются в их способности распознавать объекты, анализировать ситуацию в режиме реального времени и принимать решения на основе полученных данных.
В одном из крупных портов была внедрена система ИИ-зрения для мониторинга грузовых операций. Камеры, установленные на кранах и в зонах погрузки, фиксировали каждое движение контейнеров и транспортных средств. В случае нештатной ситуации, когда контейнер начинал падать, система мгновенно среагировала, остановила краны и предупредила персонал. Это предотвратило возможные травмы, и минимизировалаущерб для груза и оборудования.
Пример показывает, как системы ИИ-зрения позволяют не только быстро реагировать на опасные ситуации, но и анализировать данные, чтобы предотвращать их возникновение в будущем. Кроме того, автоматизация процессов с помощью ИИ может сократить время обработки грузов, что, в свою очередь, повышает общую эффективность портовых операций.
Системы ИИ-зрения играют ключевую роль в повышении безопасности и эффективности портовых операций. Их способность быстро анализировать и реагировать на изменения в окружающей среде делает их незаменимыми в условиях современного логистического процесса. Развитие и внедрение таких технологий в портах будет способствовать не только улучшению работы, но и созданию более безопасной рабочей среды.
Материалы по теме в фонде НТБ БГАРФ:
-
Иван Чебыкин. Автоматизация мониторинга дорожного движения с помощью компьютерного зрения/ Чебыкин И.- Текст электронный// Логистика. – 2020. – С.74
-
Стариченков А. Л. Структура программного обеспечения системы интеллектуальной поддержки принятия решения экипажем судна / А. Л. Стариченков, Д. А. Скороходов, В. Ю. Каминский, С.П Хабаров. - Текст: электронный//Морские интеллектуальные технологии. – 2023. - №2, ч.1.- С.128
-
ФахмиШ. С. Оценка сложности алгоритмов выделения границ морских объектов в системах мониторинга реального времени / Ш. С. Фахми, И. Г. Малыгин, О.А Королев. –Текст: электронный// Морские интеллектуальные технологии – 2023. - №2, ч.1. - С.161
-
Фахми Ш.С., Малыгин И.Г., Егоршев С.М., Крылов Ю.Е. Когнитивные транспортные видеосистемы/Ш.С. Фахми, С.М. Егоршев, Ю.Е. Крылов. – текст: электронный// Морские интеллектуальные технологии. – 2020. - №4, т.1. – С.142
-
Цевелев А. Концепция применения искусственного интеллекта для логистики снабжения железнодорожного транспорта. Часть I/ А. Цевелев. - Текст: электронный// Логистика. – 2023. - №2. – С.36